Kumpulan Materi Kuliah Ilmu Komputer. Teknik Informatika, Sistem Informasi, Desain Grafis, Manajemen Informatika dll.

Senin, 07 Mei 2012

ARSITEKTUR SI DAN MANAJEMEN DATA

Tidak ada komentar :

       Komponen Sistem Informasi

       Komponen Sistem Informasi
       Perangkat keras (hardware)
       Perangkat lunak (software) atau program
       Prosedur
       Orang
       Basis data (database)
       Jaringan komputer dan komunikasi data
       Sistem Informasi Pribadi
       Sistem Informasi Grup Kerja
      Arsitektur Informasi
        Disebut juga arsitektur teknologi informasi, arsitektur sistem informasi, infrastruktur teknologi informasi
        Pemetaan atau rencana kebutuhan-kebutuhan informasi di dalam suatu organisasi (Turban, McLean, Wetherbe, 1999)
        Bentuk khusus yang menggunakan teknologi informasi dalam organisasi untuk mencapai tujuan-tujuan atau fungsi-fungsi yang telah dipilih (Laudon & Laudon, 1998)
        Desain sistem komputer secara keseluruhan (termasuk sistem jaringan) untuk memenuhi kebutuhan-kebutuhan organisasi yang spesifik (Zwass, 1998)
       Arsitektur Informasi
       Berguna sebagai penuntun bagi operasi sekarang atau menjadi cetak-biru (blueprint) untuk arahan di masa mendatang
       Tujuannya agar bagian teknologi informasi memenuhi kebutuhan bisnis strategis organisasi
       Contoh Arsitektur Informasi
      Pertanyaan untuk Perencanaan
(Alter, 1992)
        Data apa yang akan dikumpulkan ?
        Di mana dan bagaimana data dikumpulkan ?
        Bagaimana cara mengirimkan data ?
        Di mana data akan di simpan ?
        Aplikasi-aplikasi (program) apa yang akan menggunakan data dan bagaimana aplikasi-aplikasi tersebut dihubungkan sebagai sebuah sistem yang utuh ?
       3 Macam Arsitektur
       Arsitektur tersentralisasi
       Arsitektur terdistribusi
       Arsitektur Client/Server
       Arsitektur Tersentralisasi
       Dikenal semenjak tahun 1960
       Mainframe sebagai aktor utama
       Pemrosesan data yang terpusat (komputasi terpusat)
       Arsitektur Desentralisasi
        Pemrosesan data tersebar (terdistribusi) atau disebut komputasi tersebar
        Terdiri atas sejumlah komputer yang tersebar pada berbagai lokasi
        Dihubungkan dengan sarana telekomunikasi
        Masing-masing komputer mampu melakukan pemrosesan yang serupa secara mandiri
        Bisa saling berinteraksi dalam pertukaran data
       Aristektur Desentralisasi
       membagi sistem pemrosesan data terpusat ke dalam subsistem-subsistem yang lebih kecil yang pada hakikatnya masing-masing subsistem tetap berlaku sebagai sistem pemrosesan data yang terpusat

         Sistem Pemrosesan Terdistribusi berdasarkan area fungsional
       Keuntungan dan Kekurangan
       Arsitektur Client/Server
        Interoperabilitas
        Client, sembarang sistem atau proses yang melakukan suatu permintaan data atau layanan ke server
        Server, sistem atau proses yang menyediakan data atau layanan yang diminta oleh client
        Sistem informasi dapat dibangun dengan menggunakan perangkat lunak gado-gado
       Aplikasi Client/Server (Turban, 1995)
        Aplikasi pesan, misalnya surat elektronis (email)
        Penyebaran basis data pada beberapa jaringan komputer
        Memungkinkan berbagi berkas atau periferal atau pengaksesan komputer melalui jarak jauh
        Pemrosesan aplikasi yang intensif dengan suatu pekerjaan (job) dibagi menjadi tugas-tugas (task) yang masing-masing dilaksanakan pada komputer yang berbeda
       SDM Sistem Informasi
       Pemakai akhir (End User)
   Orang yang memakai sistem informasi atau informasi yang dihasilkan oleh sistem informasi
   Staf, manajer, pekerja berpengetahuan (knowledge worker)
       Spesialis Teknologi Informasi
   Orang yang bertanggung jawab terhadap kelangsungan operasi dan pengembangan sistem informasi
       Personil PDE
         Operator
         Analis Sistem (System Analyst)
         Pemrogram Aplikasi (Application Programmer)
         Analis Pemrogram (Analyst/Programmer)
         Pemrogram system (System Prorgammer)
         Administrator Basis Data (Database Administrator/ DBA)
         Teknisi Komunikasi Data atau Spesialis Komunikasi Data
         Teknisi Perawatan Sistem
         Webmaster
         Auditor PDE (EDP Auditor)
      Komputasi Pemakai Akhir
(End User Computing)
       Suatu lingkungan yang memungkinkan pemakai secara langsung dapat menyelesaikan sendiri persoalan-persoalan terhadap kebutuhan informasi.
       Alasan tumbuhnya EUC
       Departemen EDP kurang responsif karena sibuk menangani proyek
       Kecenderungan PC dan P/K pendukung yang semakin murah dan dapat dihubungkan dengan mudah ke server basis data
       Dukungan P/L yang kian mudah digunakan oleh pemakai akhir.
       Masalah EUC
       Kehilangan kendali pusat
       Kekurangtahuan metode dokumentasi dan pengembangan
       Redundansi sumber daya
       Kompatibilitas kurang
       Ancaman terhadap keamanan
       Permasalahan dalam lingkungan operasi
       Penanganan Masalah
       Kebijakan dan prosedur yang standar untuk mengatur, menggunakan, dan mengoperasikan sumber daya TI
       Membentuk mekanisme yang menyediakan layanan pendukung terhadap pemakai, misalnya berupa information center

       Aplikasi EUC
(Romney, Steinbart, Cushing, 1997)
        Tidak cocok untuk memproses aktifitas pemrosesan seperti gaji, utang, piutan, buku besar, atau sediaan barang
        Pengambilan informasi dari basis data untuk membuat laporan-laporan sederhana atau untuk menjawab kebutuhan informasi sewaktu-waktu
        Pengembangan aplikasi yang menggunakan P/L spreadsheet
        Pembuatan analisis what-if, dan statistik
       Manajemen Data
dan Metode Pengolahan Data
       Data
       Data adalah fakta-fakta mentah atau deskripsi-deskripsi dasar dari hal, event, aktivitas, dan traksaksi yang ditangkap, direkam, disimpan, diklasifikasikan, tetapi tidak diorganisasikan untuk tujuan spesifik tertentu.
       Contoh data antara lain terdiri dari saldo bank, atau jumlah jam pekerja yang bekerja dalam periode pembayaran.
       Informasi
       Informasi adalah sekumpulan fakta (data) yang diorganisir dengan cara tertentu sehingga mereka mempunyai arti bagi si penerima.
       Sebagai contoh, bila kita memasukkan nama-nama murid dengan nilai rata-rata, nama-nama konsumen dengan saldo bank, jumlah gaji dengan jumlah jam bekerja, kita akan mendapatkan informasi yang berguna. Dengan kata lain, informasi datang dari data yang akan diproses.

       Pengetahuan
       Pengetahuan terdiri dari informasi yang sudah diorganisasikan dan diproses untuk memperoleh pemahaman, pengalaman, pembelajaran yang terakumulasi, sehingga dapat diaplikasikan dalam masalah atau proses bisnis tertentu.
       Pengetahuan dapat juga diartikan sebagai informasi yang diproses untuk mengekstrak implikasi kritis dan merefleksikan pengalaman masa lampau menyediakan penerima dengan pengetahuan yang terorganisasi dengan nilai yang tinggi.
       Metode Pengolahan Data
       Ada 2 metode pengolahan data, yaitu :
§  Metode Pengolahan Kumpulan (batch processing method)
§  Metode Pengolahan Transaksi (transaction processing  method)
       Batch Processing Method
       Batch berarti pengumpulan data dalam periode tertentu
       Batch processing berarti pengolahan terhadap data yang dikumpulkan terlebih dahulu selama beberapa periode
       Periode waktu antara satu pengolahan data dengan pengolahan berikutnya pada batch processing disebut processing cycle
       Lama periode siklus pengolahan tergantung beberapa faktor seperti :
      Volume transaksi
      Jumlah batch yang diinginkan
      Kapasitas pengolahan yang tersedia
       Pengorganisasian Data dan Informasi (cont.)
         Hirarki Data
    Bits
    Fields
    Record
         Metode Akses  Record :
    Index Sequential Access Method(ISAM)
    Direct File Access Method
         File
    Permasalahan Pendekatan File
     Data redundancy (Duplikasi)
     Data inconsistency (Data tidak Konsisten)
     Data Isolasion (Pemisahan)
     Data Integrity
     Aplikasi/data berdiri sendiri (independence)


       Pengorganisasian Data dan Informasi (cont.)
         Pendekatan Modern : Basis Data
    Data Terpusat (Centralized Database)
    Data Terdistribusi (Distributed Database)
     Replicated Database
     Partitioned Database
         Pembuatan Basis Data
    Entity Relationship (ER) Modeling
     Entity Classes
     Instance
     Identifier
     Relationship
     Normalization
       Pengorganisasian Data dan Informasi (cont.)
         Database Manajemen System (DBMS)
    Model Data
    Data Definition Language (DDL)
    Data Manipulation Language (DML)
    Data Dictionary (Kamus Data)
         Logical Data Model
    Model Basis Data Hirarki (Hierarchical Database Model)
    Model Basis Data Jaringan (Network Database Model)
    Model Basis Data Relasi (Relational Database Model)
       Data Definition Language (DDL)
       bahasa dalam DBMS yang digunakan untuk membuat atau mendefinisikan obyek-obyek di dalam database. Secara umum digunakan untuk membuat obyek table dan view.
       Secara khusus, di dalam DBMS tertentu digunakan untuk :Membuat trigger, Membuat stored procedure, Membuat database,dll.

       Data Manipulation Language(DML)
       Data Manipulation Language (DML) adalah bahasa basis data yang berguna untuk melakukan modifikasi dan pengambilan data pada suatu basis data. 
       Modifikasi data terdiri dari: penambahan (insert), pembaruan (update), penghapusan (delete), seleksi data (selection) dan membuat tabel maya (view).
       Data Dictionary (Kamus Data)
       Kamus data adalah suatu daftar data elemen  yang  terorganisir  dengan definisi  yang  tetap  dan  sesuai dengan sistem, sehingga user dan analis sistem  mempunyai  pengertian  yang sama tentang input, output, dan komponen data strore.
       Pengorganisasian Data dan Informasi (cont.)
        Gudang Data (Data Warehouse)
     Multidimensinal Data Model
     Data Mart
     Data Mining
     Text Mining
       Tugas
             Cari contoh pengolahan data denganbatch processing!
             Jelaskan 2 Metode yang digunakan dalam melakukan akses pada record
                  (Index Sequential Access Method dan Direct File Access Method)
             Jelaskan tahapan pembuatan ER! (Entity Classes,Instance,Identifier,Relationship, Normalization)
             Jelaskan sub pokok Data Warehouse! (Multidimensional Data Model, Data Mart, Data Mining, Text Mining)






Tidak ada komentar :

Posting Komentar